Técnicas de restauração e preservação de fotografias e documentos digitais deteriorados
| Título | Técnicas de restauração e preservação de fotografias e documentos digitais deteriorados | pt_BR |
| Autor | Silveira, Vitor Hugo Evaldt | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | O trabalho aborda as técnicas de restauração e preservação de fotografias e documentos digitais deteriorados, com foco em métodos de processamento de imagens que buscam recuperar a legibilidade e integridade de materiais afetados pelo tempo. O objetivo foi comparar diferentes algoritmos de redução de ruído e binarização, analisando sua eficiência na restauração de documentos históricos, utilizando como base o conjunto de dados Document Image Binarization Contest (DIBCO). A pesquisa é de caráter descritivo e bibliográfico, com aplicação prática de algoritmos implementados em Python por meio da biblioteca OpenCV, sendo estes: Nível Médio de Cinza, Porcentagem de Preto, Dois Picos, Niblack, Savoula, Otsu e White e Rohrer, contemplando as etapas de pré-processamento, filtragem e análise quantitativa e qualitativa. Os resultados demonstraram que os métodos de binarização global, especialmente o de nível médio de cinza, Otsu e Dois Picos, obtiveram desempenho superiores nas métricas Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) e Structural Similarity Index Measure (SSIM), preservando com maior fidelidade a estrutura e o contraste dos textos em relação às imagens originais. Já os métodos adaptativos, como Niblack e White-Rohrer, apresentaram menor precisão em contextos de baixo contraste e ruído acentuado. Conclui-se que, mesmo com abordagens simples, é possível alcançar resultados quantitativamente sólidos na restauração digital, contribuindo para a preservação e o acesso a acervos históricos, embora o estudo aponte limitações quanto à escala e à variedade de documentos analisados. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Processamento de imagens | pt_BR |
| Palavras-chave | Preservação digital | pt_BR |
| Palavras-chave | Binarização | pt_BR |
| Palavras-chave | Restauração de documentos | pt_BR |
| Palavras-chave | Visão computacional | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-20T22:41:17Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-20T22:41:17Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/13001 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |