Identificação biométrica por meio de aprendizado de máquina aplicado ao reconhecimento facial de cães
| Título | Identificação biométrica por meio de aprendizado de máquina aplicado ao reconhecimento facial de cães | pt_BR |
| Autor | Córdova, Misael Fernandes | |
| Orientador | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Resumo / Abstract | Um número expressivo de cães vive em situação de rua, sem lar ou tutor responsável, o que acarreta diversos problemas sociais, sanitários e de segurança. Animais domésticos abandonados podem representar riscos à saúde pública, ao bem-estar animal e à integridade das comunidades. A implementação de políticas efetivas de controle, rastreabilidade e cuidados depende, entre outros fatores, da capacidade de identificar individualmente esses animais. Diante desse cenário, esta pesquisa teve como objetivo avaliar e aplicar técnicas de aprendizado profundo para o reconhecimento facial de cães, utilizando duas abordagens distintas: o modelo AlexNet modificado, e outro baseado na arquitetura do Resnet com função triplet loss. O estudo foi estruturado em cinco fases principais: preparação da base de imagens, desenvolvimento das redes neurais, treinamento e testes dos modelos, avaliação das métricas de desempenho e análise comparativa dos resultados. Os experimentos demonstraram que o modelo AlexNet modificado apresentou desempenho superior, atingindo uma acurácia de até 97,8%, enquanto o modelo baseado na ResNet com triplet loss obteve acurácia máxima de 81,7%. Esses resultados reforçam a viabilidade do uso de redes neurais convolucionais adaptadas para fins de identificação automatizada de cães, podendo contribuir para sistemas de controle populacional, resgate e políticas públicas voltadas à proteção e bem-estar animal. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento facial animal | pt_BR |
| Palavras-chave | Biometria animal | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-07-17T23:47:42Z | |
| Data de disponibilização | 2025-07-17T23:47:42Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11886 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-07 |