Revisão sistemática acerca da aplicação de inteligência artificial na previsão de inundações
| Título | Revisão sistemática acerca da aplicação de inteligência artificial na previsão de inundações | pt_BR |
| Autor | Sonego, João Vítor Faustini | |
| Orientador | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Coorientador | Madeira, Kristian | |
| Resumo / Abstract | Inundações são um dos desastres naturais mais recorrentes e devastadores. Por isso, a capacidade de poder prevê-las se torna uma ferramenta para a mitigação de riscos e danos. Esta revisão sistemática teve como objetivo analisar o uso de inteligência artificial aplicada à previsão de inundações. A pesquisa seguiu o protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses e analisou 174 artigos das bases Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Os resultados indicam o predomínio de modelos baseados em redes neurais artificiais, especialmente a Memória de Curto e Longo Prazo. Observou-se ainda o uso potencial de modelos híbridos, que apresentaram melhor desempenho e menor erro em relação aos modelos tradicionais. Os estudos apontaram avanços na aplicação de inteligência artificial para sistemas de alerta precoce e gestão de recursos hídricos, embora persistam limitações quanto à qualidade dos dados e à generalização entre diferentes bacias. Conclui-se que a inteligência artificial se consolida como uma ferramenta promissora para aprimorar a acurácia e a aplicabilidade das previsões de inundação, contribuindo para o fortalecimento das políticas públicas de mitigação de desastres. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | Inundações | pt_BR |
| Palavras-chave | Revisão sistemática | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-17T21:46:36Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-17T21:46:36Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12978 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |