Reconhecimento automático de placas veiculares com aprendizado profundo para a segurança em condomínios
| Título | Reconhecimento automático de placas veiculares com aprendizado profundo para a segurança em condomínios | pt_BR |
| Autor | Margotti, Luan Costa | |
| Orientador | Fiera, Luiz Ricardo | |
| Resumo / Abstract | A segurança em condomínios residenciais de pequeno e médio porte representa um desafio crescente no Brasil, onde os métodos tradicionais de controle de acesso veicular, como registro manual por porteiros e sistemas de identificação por radiofrequência, apresentam limitações relevantes, incluindo suscetibilidade a falhas humanas e compartilhamento indevido de credenciais. Este trabalho propõe e avalia um sistema de Reconhecimento Automático de Placas Veiculares voltado ao controle de acesso condominial, com foco específico no padrão Mercosul vigente desde 2018. O sistema foi desenvolvido em Python com a arquitetura YOLOv8n, treinado sobre 6.536 imagens de placas veiculares reais em carros, e integra cinco estágios sequenciais: detecção da placa, pré-processamento, reconhecimento de caracteres, pós-processamento por expressão regular e controle de acesso com registro em log. Os experimentos foram conduzidos em estação de trabalho com GPU NVIDIA GeForce RTX 3060. Sobre o conjunto de 1.862 imagens de validação, o sistema alcançou acurácia de 92,37% no reconhecimento completo das placas e velocidade de processamento de 25,85 quadros por segundo, demonstrando viabilidade operacional para controle de acesso em tempo real. Complementarmente, em três vídeos capturados por smartphone em cenários condominiais reais, o sistema identificou corretamente as placas e emitiu as decisões esperadas nos três cenários avaliados: morador com acesso ativo, morador com cadastro inativo e visitante não cadastrado. Os resultados indicam a viabilidade técnica do sistema proposto como alternativa baseada em infraestrutura convencional aos sistemas comerciais de controle de acesso veicular. | pt_BR |
| Data de publicação | 2026-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento de placas veiculares | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado profundo | pt_BR |
| Palavras-chave | Padrão Mercosul | pt_BR |
| Palavras-chave | Controle de acesso | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-22T00:27:38Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-22T00:27:38Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/13025 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2026-07 |