Sistema de apontamento de produção com persistência híbrida e interface para dispositivos industriais
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O apontamento de produção em ambientes industriais exige registros confiáveis para acompanhamento produtivo, rastreabilidade e integração com sistemas de gestão. Na indústria têxtil de embalagens flexíveis,
como big bags, esse controle torna-se relevante devido ao grande volume de produção e à necessidade de associar os itens fabricados às respectivas ordens de produção. O objetivo deste trabalho é avaliar a aderência de uma solução embarcada de baixo custo para apontamento de produção em uma linha produtiva da indústria têxtil de big bags, considerando a comparação entre os registros gerados pela solução e uma conferência de referência. A pesquisa caracterizou-se como aplicada, de base tecnológica e abordagem mista. Para isso, implementou-se uma solução composta por Raspberry Pi, leitor de QR Code, visor LCD, aplicação cliente em Python, banco de dados local SQLite e API em Node.js para integração com o ERP. A avaliação quantitativa considerou registros produtivos consolidados por unidade e dia, comparando a quantidade de referência com os registros gerados pela solução, enquanto a avaliação qualitativa utilizou questionário com escala de Likert aplicado aos usuários. Após o tratamento dos dados, a solução apresentou percentual de acerto global de 99,90% e acerto ponderado de 99,87%. Na avaliação qualitativa, obteve média geral de 4,70 em 5 pontos e 92,5% de concordância, indicando percepção favorável dos usuários quanto ao uso da solução. Os resultados demonstram que a arquitetura proposta contribuiu para aumentar a confiabilidade dos registros,
apresentar baixa divergência em relação à conferência de referência e apoiar a digitalização gradual do apontamento produtivo. Como limitações, destacam-se a dependência de conferência de referência, o número
reduzido de participantes na avaliação qualitativa e a influência de eventos operacionais no ambiente fabril.
Descrição
Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.