Aplicação para análise e detecção de notícias falsas e manipulação de mídia
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A disseminação de fake news representa um dos principais desafios da era digital, comprometendo a confiabilidade das informações compartilhadas em ambientes online. Apesar da existência de ferramentas para
verificação de textos, links ou imagens de forma isolada, há carência de soluções que integrem essas modalidades em uma única aplicação de forma prática e acessível. Este trabalho tem como objetivo identificar a veracidade e a confiabilidade de informações divulgadas na internet por meio de uma aplicação web baseada na análise multimodal de textos, links e imagens. A metodologia utilizou inteligência artificial, Processamento de Linguagem Natural e mecanismos de busca. A solução foi avaliada por meio das métricas
de acurácia, precisão, recall e F1-score em cada modalidade, obtendo resultados expressivos, com destaque para a análise textual, que alcançou acurácia e F1-score de 0,95. Os resultados demonstram o potencial da inteligência artificial como ferramenta de apoio à verificação de informações e evidenciam a viabilidade da abordagem proposta, integrando diferentes formatos de conteúdo digital em um único ambiente e contribuindo para pesquisas na área de detecção automática de desinformação.
Descrição
Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.