Metodologia para mineração de dados não estruturados no software Tableau (estudo de caso) com Big Data
| Título | Metodologia para mineração de dados não estruturados no software Tableau (estudo de caso) com Big Data | pt_BR |
| Autor | Domingos, Álvaro Ambriz | |
| Orientador | Caldas, Paracelso de Oliveira | |
| Resumo / Abstract | O armazenamento das informações em formato digital cresceu muito nos últimos anos. Não apenas pessoas que são responsáveis por produzir dados, os equipamentos industrias, operacionais, electrónicos também se tornaram grandes geradores de registros como exemplos as redes sócias, servidores, aparelhos de smartphones, microcomputadores espalhados nos mais variados contextos entre uma afinidade de aplicações. Percebeu-se que maior parte desses dados são dados não estruturado, ou seja, dados que não podem ser analisados e armazenado pelo método de banco de dados tradicionais. O termo Big Data se refere a toda esta quantidade de dados que se encontram na ordem dos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Este trabalho teve como o objetivo realizar um estudo de caso, e um processo usando o software Tableau para mineração de dados não estruturados com Big Data, extraindo as informações por intermédios de visualizações. | pt_BR |
| Data de publicação | 2016-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Banco de dados | pt_BR |
| Palavras-chave | Big data | pt_BR |
| Palavras-chave | Toada de decisões | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-05-26T00:05:37Z | |
| Data de disponibilização | 2026-05-26T00:05:37Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12656 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2016-12 |