Palmilha inteligente para detecção de distribuição de peso e prevenção de lesões em atividades de corrida

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A corrida é uma das atividades físicas mais praticadas no mundo, reconhecida por seus benefícios à saúde e ao desempenho. Contudo, o aumento de praticantes tem sido acompanhado por maior incidência de lesões musculoesqueléticas, muitas relacionadas à técnica inadequada e aos padrões de pisada. Neste contexto, tecnologias vestíveis e sistemas de monitoramento biomecânico destacam-se como ferramentas acessíveis de prevenção. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma palmilha eletrônica com seis sensores FSR-402 conectados a um ESP32 WROOM DevKit V1, projetada para monitorar a pressão plantar e identificar padrões de pisada durante a corrida. Os dados são transmitidos via Bluetooth Low Energy (BLE) para um aplicativo móvel, que exibe as variações de pressão e classifica a pisada como pronada, neutra ou supinada. Os testes realizados com simulações de passadas validaram a comunicação BLE, a coerência dos dados e o funcionamento do aplicativo. A visualização em tempo real do mapa plantar e a correta identificação dos tipos de pisada comprovaram a viabilidade técnica do sistema e seu potencial para aplicação futura com sensores reais, consolidando-o como uma solução acessível e funcional para monitoramento biomecânico.

Descrição

Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.

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