Aplicações de inteligência artificial na sustentabilidade e no enfrentamento da crise climática: uma revisão sistemática da literatura
| Título | Aplicações de inteligência artificial na sustentabilidade e no enfrentamento da crise climática: uma revisão sistemática da literatura | pt_BR |
| Autor | Fernandes, Luana Nietto | |
| Autor | Madeira, Kristian | |
| Autor | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Resumo / Abstract | inteligência artificial tem se consolidado como uma aliada na promoção da sustentabilidade e na mitigação das mudanças climáticas, ao contribuir para a otimização de recursos, previsão de eventos extremos e o apoio à gestão ambiental. Suas aplicações abrangem desde a modelagem de emissões de gases de efeito estufa até a melhoria de sistemas de energia renovável. Esta revisão sistemática da literatura analisou 94 estudos extraídos das bases Web of Science, Scopus, Nature Climate Change e IEEE Xplore, que abordam o uso da inteligência artificial em contextos relacionados à sustentabilidade e à crise climática. Os modelos Random Forest e Long Short-Term Memory se destacaram por sua eficácia em tarefas de previsão, análise e otimização. A inteligência artificial mostrou-se promissora em áreas como agricultura, energia, transporte e logística, apoiando a tomada de decisões e a gestão de recursos. Contudo, limitações como a alta complexidade dos modelos, a necessidade de infraestrutura computacional robusta e os impactos ambientais associados ao seu uso ainda representam obstáculos à sua adoção em larga escala. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Sustentabilidade ambiental | pt_BR |
| Palavras-chave | Crise climática | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | Revisão sistemática | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-07-18T23:42:13Z | |
| Data de disponibilização | 2025-07-18T23:42:13Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11907 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-07 |