Tutor inteligente de apoio ao ensino de eletrocardiograma: modelagem do conhecimento

TítuloTutor inteligente de apoio ao ensino de eletrocardiograma: modelagem do conhecimentopt_BR
AutorMarcílio, Carla de Melo
OrientadorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos
CoorientadorBarbosa, Ana Cláudia Garcia
Resumo / AbstractComo aliada na educação moderna, a informática pode auxiliar na forma como um determinado tema é apresentado a um grupo de estudo. Desenvolvendo técnicas e ferramentas, o profissional da informação, une-se a áreas específicas, podendo promover bons resultados que facilitam o trabalho de profissionais da educação. Esta pesquisa consiste no uso de técnicas da Inteligência Artificial, em particular a de tutores inteligentes, elaborando a modelagem para um sistema de apoio ao ensino-aprendizagem do eletrocardiograma. Com o auxílio de especialistas da área médica, desenvolveu-se a modelagem do conhecimento por meio de regras Se-Então e do funcionamento do sistema utilizando o padrão de Linguagem Unificada de Modelagem (UML). Em se tratando de sistemas instrucionais de tutoramento, torna-se indispensável a definição de critérios que facilitem a interação do aluno. Esses critérios, inseridos num conceito de usabilidade, podem permitir a elaboração de um ambiente prático e flexível.pt_BR
Data de publicação2004-07
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveInteligência artificialpt_BR
Palavras-chaveTutores inteligentespt_BR
Palavras-chaveModelagem de tutorespt_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso apresentado para obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense.pt_BR
Data de depósito2026-04-28T19:38:38Z
Data de disponibilização2026-04-28T19:38:38Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12244
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2004-07

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