Comparação de métodos de processamento de linguagem natural para análise de sentimento aplicados a feedbacks de e-commerce
| Título | Comparação de métodos de processamento de linguagem natural para análise de sentimento aplicados a feedbacks de e-commerce | pt_BR |
| Autor | Silva, Crissiano Pires Santana da | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | A análise de sentimentos é uma área do Processamento de Linguagem Natural que busca identificar emoções expressas em textos, sendo amplamente aplicada em avaliações de produtos e serviços de e-commerce. No contexto do português, essa tarefa ainda apresenta desafios relacionados à ambiguidade linguística e à escassez de recursos computacionais otimizados para o idioma. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise comparativa entre diferentes métodos de Processamento de Linguagem Natural aplicados à análise de sentimentos em comentários de e-commerce em português, avaliando métodos léxicos e de aprendizado de máquina. Foram utilizados os léxicos SentiLex-PT, OpLexicon e UniLex, além dos modelos Support Vector Machine, Random Forest e Naive Bayes, em classificações ternária (positivo, negativo e neutro) e binária (positivo e negativo). Os resultados mostraram melhor desempenho dos modelos supervisionados, com destaque para o Support Vector Machine com precisão de 70% na classificação ternária e 93% na binária, enquanto o SentiLex-PT foi o léxico mais eficaz com 50% de precisão na ternária e 83% na binária. A exclusão da classe neutra aumentou a precisão e o F1-Score, evidenciando que a redução da ambiguidade melhora o desempenho. Conclui-se que a qualidade do corpus e a clareza das categorias influenciam diretamente os resultados. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Análise de sentimentos | pt_BR |
| Palavras-chave | Processamento de linguagem natural | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | E-commerce | pt_BR |
| Palavras-chave | Língua portuguesa | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-16T23:38:20Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-16T23:38:20Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12956 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |