Análise comparativa de banco de dados relacional e não realcional: avaliação de desempenho por stress e load testing

TítuloAnálise comparativa de banco de dados relacional e não realcional: avaliação de desempenho por stress e load testingpt_BR
AutorMaier, Leonardo dos Santos
OrientadorAntunes, Luciano
Resumo / AbstractO crescimento das aplicações distribuídas e do volume de dados torna desafiadora a escolha entre bancos relacionais e não relacionais, especialmente sob diferentes cargas e níveis de concorrência. Embora haja ampla literatura sobre desempenho, poucos estudos comparam diretamente PostgreSQL e MongoDB em cenários realistas de estresse. Este trabalho preenche essa lacuna por meio de uma análise comparativa com uso do Apache JMeter, simulando cargas de inserção, leitura, atualização e mista, com 100, 200 e 400 threads. As métricas avaliadas foram tempo de resposta, transações por segundo e uso de CPU e memória. Os resultados mostram que o PostgreSQL se destaca em leitura e cargas mistas moderadas, enquanto o MongoDB é mais eficiente em inserções sob alta concorrência. Conclui-se que a escolha da tecnologia deve considerar o perfil de carga e as demandas de escalabilidade do sistema.pt_BR
Data de publicação2025-07
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveBancos de dados relacionaispt_BR
Palavras-chaveBancos de dados não relacionaispt_BR
Palavras-chavePostgreSQLpt_BR
Palavras-chaveMongoDBpt_BR
Palavras-chaveTestes de desempenhopt_BR
Palavras-chaveCarga concorrentept_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
Data de depósito2025-07-14T23:49:03Z
Data de disponibilização2025-07-14T23:49:03Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/11790
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2025-07

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