Análise comparativa de modelos para processamento e classificação automática de documentos pessoais no setor imobiliário
| Título | Análise comparativa de modelos para processamento e classificação automática de documentos pessoais no setor imobiliário | pt_BR |
| Autor | Laureano, Matheus Machado | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a análise comparativa de dois modelos voltados à classificação automática de documentos utilizados em processos comerciais de construtoras. O primeiro modelo adota uma abordagem tradicional, baseada em regras e expressões regulares, enquanto o segundo aplica técnicas de Inteligência Artificial supervisionada, utilizando vetorização TF-IDF e regressão logística. Ambos os modelos foram testados sobre um conjunto de 52 documentos reais, abrangendo certidões de nascimento, certidões de casamento, CPFs, CNHs e comprovantes de residência. O objetivo central foi avaliar a precisão, escalabilidade e eficiência de cada abordagem frente às variações de formato e qualidade dos arquivos. Os resultados demonstraram que o modelo baseado em IA obteve desempenho superior, alcançando acurácia média de 92% e F1-score de 0,91, em comparação aos 81% de acurácia do modelo baseado em regras. Conclui-se que a automação documental mediada por IA representa um avanço significativo na eliminação de processos manuais e na otimização do fluxo de recebimento de propostas comerciais no setor da construção civil. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Processamento de linguagem natural | pt_BR |
| Palavras-chave | Classificação de documentos | pt_BR |
| Palavras-chave | Construção civil | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-17T23:00:59Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-17T23:00:59Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12988 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |