Estimação de um modelo para previsão da arrecadação de ICMS para o município de Criciúma - SC no período de 2010 - 2018
| Título | Estimação de um modelo para previsão da arrecadação de ICMS para o município de Criciúma - SC no período de 2010 - 2018 | pt_BR |
| Autor | Dias, Gabriely Felipe | |
| Orientador | Porto Junior, Amauri de Souza | |
| Resumo / Abstract | Neste trabalho, o objetivo é determinar um modelo de previsão, acumulado em doze meses, da arrecadação de ICMS para o município de Criciúma – SC, tendo em vista a importância que a previsão de arrecadação de tributos tem para os municípios, como ferramenta para que os gestores possam determinar seus planos de governo. Inicialmente, apresenta-se uma fundamentação teórica contendo a caracterização do imposto e análises de literaturas publicadas com mesmo intuito, ou semelhante. A série histórica possui dados de janeiro de 2010 a novembro de 2017, e foi utilizado como metodologia a análise de regressão através da modelagem ARIMA, por ser a mais adequada no tratamento de séries temporais. Após a estimação dos modelos, foi feito uma análise afim de determinar o modelo com melhor capacidade preditiva. O modelo que demonstrou melhor capacidade na previsão da série foi o ARIMA (5,1,5). | pt_BR |
| Data de publicação | 2018-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Imposto sobre circulação de mercadorias e serviços (ICMS) | pt_BR |
| Palavras-chave | Arrecadação tributária | pt_BR |
| Palavras-chave | Auto-regressivo integrado de médias móveis (ARIMA) | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharelado no curso de ciências econômicas da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2018-11-09T21:36:57Z | |
| Data de disponibilização | 2018-11-09T21:36:57Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/6380 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2018-07 |