Análise comparativa de métodos de mitigação da alucinação em chatbots de inteligência artificial no suporte ao usuário
| Título | Análise comparativa de métodos de mitigação da alucinação em chatbots de inteligência artificial no suporte ao usuário | pt_BR |
| Autor | Budni, Pedro Borges | |
| Orientador | Favaro, Allan Farias | |
| Resumo / Abstract | Este trabalho analisa diferentes estratégias de mitigação de alucinações em chatbots baseados em modelos de linguagem de grande porte (LLMs), com foco em aplicações de atendimento ao cliente. Foram implementados e avaliados cinco métodos distintos: Baseline, Prompting, Chain of Verification (CoV), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e CoV + RAG, utilizando o modelo GPT-5 mini da OpenAI, integrado à plataforma n8n em ambiente local. Cada método foi testado com cinco perguntas-padrão e cem execuções, totalizando quatrocentas respostasanalisadas manualmente quanto à veracidade. Os resultados demonstraram que o método de Prompting apresentou o melhor equilíbrio entre custo computacional e confiabilidade, atingindo 81 % de acerto com baixo consumo de tokens, enquanto o RAG e o CoV + RAG alcançaram maior precisão factual, porém com custo significativamente mais alto. Conclui-se que a escolha do método ideal depende do contexto de uso e da relação entre confiabilidade exigida e viabilidade operacional, sendo o Prompting a alternativa mais eficiente para cenários de suporte técnico de baixa complexidade. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Modelos de linguagem | pt_BR |
| Palavras-chave | Chatbots | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-17T23:19:41Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-17T23:19:41Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12993 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |