Modelagem automática de tópicos em textos jornalísticos referentes a poluição marinha
| Título | Modelagem automática de tópicos em textos jornalísticos referentes a poluição marinha | pt_BR |
| Autor | Rosa, Gustavo Presa | |
| Orientador | Machado, Rodrigo | |
| Coorientador | Mattos, Merisandra Côrtes de | |
| Resumo / Abstract | Diante do problema mundial de poluição marinha, o monitoramento acerca desta situação torna-se indispensável. Uma fonte de dados com potencial de fornecer conhecimentos relevantes em relação à sociedade, são as mídias digitais. Portanto, esta pesquisa tem como objetivo analisar textos jornalísticos nacionais publicados em espaços digitais relacionados a poluição marinha por meio da modelagem automática de tópicos utilizando os algoritmos Latent Dirichlet Allocation (LDA), Hierarchical Dirichlet Process (HDP) e Structural Topic Model (STM) e comparar os resultados de coerência semântica obtidos por cada modelo. Os resultados atingidos mostram variações na geração de tópicos semanticamente coerentes de acordo com o valor de tópicos gerado pelo modelo. Por fim, a pesquisa evidencia uma prevalência de notícias relacionadas a poluição por lixo plástico no Brasil. | pt_BR |
| Data de publicação | 2023-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Modelagem de tópicos | pt_BR |
| Palavras-chave | Ciência de dados | pt_BR |
| Palavras-chave | Poluição marinha | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2023-09-18T23:38:35Z | |
| Data de disponibilização | 2023-09-18T23:38:35Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/10347 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2023-07 |