IA no atendimento ao cliente: como chatbots estão redefinindo a experiência do consumidor
| Título | IA no atendimento ao cliente: como chatbots estão redefinindo a experiência do consumidor | pt_BR |
| Autor | Lima, Natalie dos Santos | |
| Orientador | Coral, Sérgio | |
| Resumo / Abstract | O presente estudo investiga as vantagens e os desafios da implementação de chatbots com Inteligência Artificial (IA) no atendimento ao cliente, abordando como essa tecnologia tem transformado os sistemas digitais em diferentes setores. Com ênfase em cinco plataformas de chatbot amplamente adotadas — Botpress, Dialogflow, LivePerson, Zendesk Answer Bot e ManyChat — a pesquisa explora o impacto dessas tecnologias na eficiência do atendimento e na experiência do usuário. Além dos benefícios de automação, disponibilidade 24/7 e redução de custos operacionais, o estudo destaca as limitações dos chatbots, como a falta de personalização em interações mais complexas e os riscos relacionados à privacidade e segurança dos dados. A metodologia qualitativa, baseada em uma revisão de literatura e em análise de casos práticos, busca fornecer uma visão abrangente sobre o uso de chatbots no setor de serviços, oferecendo recomendações para uma adoção ética e eficaz. Os resultados apontam para a necessidade de adaptações contínuas e para a importância de políticas de segurança robustas que assegurem o uso responsável e seguro da IA nas interações com o público. | pt_BR |
| Data de publicação | 2024-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Chatbots | pt_BR |
| Palavras-chave | Atendimento ao cliente | pt_BR |
| Palavras-chave | IA generativa | pt_BR |
| Palavras-chave | Segurança de dados | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-08-19T23:28:54Z | |
| Data de disponibilização | 2025-08-19T23:28:54Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11942 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2024-12 |