Inteligência artificial e ética: uma análise comparativa entre métodos de detecção de textos gerados por inteligência artificial
| Título | Inteligência artificial e ética: uma análise comparativa entre métodos de detecção de textos gerados por inteligência artificial | pt_BR |
| Autor | Camargo Júnior, Gilmar Valentim | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | O avanço de grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT e GPT-4, impulsionou um aumento nas pesquisas sobre detecção de conteúdo gerado por IA, motivado por preocupações éticas, acadêmicas e de desinformação. O trabalho de Wu et al. (2025), corrobora essa necessidade ao destacar os desafios crescentes da área, como as falhas de ferramentas comerciais, as limitações dos conjuntos de dados e a dificuldade humana em distinguir textos sintéticos. Inserido nesse contexto, este trabalho realiza uma avaliação comparativa de quatro classificadores: BERT, XGBoost, SVM e Regressão Logística, utilizando o dataset "AI vs Human Text". Após o treinamento com 60.000 textos, todos os modelos foram avaliados por métricas de acurácia, precisão, revocação e F1-score. Os resultados destacam o XGBoost com 99,26% de acurácia e o SVM com 99,23%, que, apesar do menor custo computacional em relação ao BERT, mostraram-se igualmente eficazes para a tarefa de detecção. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Detecção de textos gerados por IA | pt_BR |
| Palavras-chave | Classificação de textos | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-07-14T22:30:31Z | |
| Data de disponibilização | 2025-07-14T22:30:31Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11780 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-07 |