Inteligência artificial para auxílio de ordens de manipulação de medicamentos
| Título | Inteligência artificial para auxílio de ordens de manipulação de medicamentos | pt_BR |
| Autor | Silva, João Pedro Carlos da | |
| Orientador | Ferreira, Matheus Leandro | |
| Resumo / Abstract | A análise de ordens de manipulação farmacêutica é uma etapa fundamental para garantir a segurança, a estabilidade e a eficácia dos medicamentos manipulados, uma vez que incompatibilidades entre insumos e erros de dosagem podem comprometer o tratamento do paciente. Este trabalho teve como objetivo avaliar a utilização de um agente baseado em Large Language Models como ferramenta de apoio à análise de ordens de manipulação, por meio do desenvolvimento de uma aplicação web capaz de identificar possíveis incompatibilidades e inconsistências de dosagem. A pesquisa caracteriza-se como aplicada e tecnológica, contemplando o desenvolvimento de uma solução composta por interface web, backend em Java com Spring Boot, banco de dados PostgreSQL e integração com o modelo Gemini 2.5 Flash. Para validação da proposta, seis farmacêuticos avaliaram as recomendações geradas pelo sistema a partir de 31 ordens de manipulação. Foram produzidas 166 recomendações, das quais 147 receberam avaliação, resultando em média geral de 4,76 em uma escala de 1 a 5, com 94,6% das avaliações concentradas entre as notas 4 e 5. Os resultados indicam boa aceitação da solução e demonstram o potencial dos Large Language Models como ferramenta de apoio à análise farmacotécnica. | pt_BR |
| Data de publicação | 2026-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Large language models | pt_BR |
| Palavras-chave | Farmácia magistral | pt_BR |
| Palavras-chave | Manipulação de medicamentos | pt_BR |
| Palavras-chave | Apoio à decisão | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-22T00:10:49Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-22T00:10:49Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/13022 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2026-07 |