Análise da eficiência dos recursos públicos aplicados em saúde para os estados brasileiros durante o período 2014-2017 pelo método DEA
| Título | Análise da eficiência dos recursos públicos aplicados em saúde para os estados brasileiros durante o período 2014-2017 pelo método DEA | pt_BR |
| Autor | Felippe, Mirian Demetrio | |
| Orientador | Cittadin, Ismael | |
| Resumo / Abstract | O serviço público prestado no setor de saúde é de extrema importância para a sociedade, diante disso se faz necessário que os gastos públicos com o setor sejam utilizados de forma eficiente, tendo como objetivo a qualidade de vida da população. O presente trabalho analisa a eficiência dos gastos públicos com saúde nos 26 estados brasileiros e o Distrito Federal, durante o período de 2014-2017. O estudo busca avaliar qual o grau de eficiência na aplicação de recursos para a saúde nos estados brasileiros, utilizando como metodologia o modelo Data Envelopment Analysis (DEA). Os resultados demonstraram que três dos vinte e sete estados analisados apresentam Score de eficiência adequado, são eles Minas Gerais, São Paulo e Rio de Janeiro, nove dos estados estudados se mostram eficientes em pelo menos um dos anos e 2016 é o ano com maior número de estados eficientes. Desta forma é possível perceber que ainda há o que melhorar na gestão de cada estado, principalmente daqueles não se demonstraram eficientes em nenhum dos anos. | pt_BR |
| Data de publicação | 2019-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Gastos públicos | pt_BR |
| Palavras-chave | Serviços de saúde | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel no curso de Ciências Econômicas da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2019-12-16T19:38:07Z | |
| Data de disponibilização | 2019-12-16T19:38:07Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/7437 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2019-07 |