Visão computacional para identificar aglomeração de aves confinadas
| Título | Visão computacional para identificar aglomeração de aves confinadas | pt_BR |
| Autor | Bif, Jhonny Mezzari | |
| Orientador | Coral, Sérgio | |
| Resumo / Abstract | aglomeração de frangos em aviários representa um problema com impacto direto no bem-estar animal e na eficiência produtiva, exigindo soluções tecnológicas que permitam identificar e mitigar situações de risco. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de visão computacional baseada em inteligência artificial capaz de detectar e quantificar aglomerações de frangos confinados, fornecendo indicadores para apoio ao manejo preventivo. A metodologia emprega o modelo YOLO11 para detecção das aves e aplica homografia para projetar seus centros no plano real, agregando as ocorrências em uma malha espacial de 1 m2, comparada a limites de ocupação definidos por idade e peso. O sistema web desenvolvido recebe imagens e vídeos, processa os dados no backend e retorna sobreposições de malha e mapas de calor para interpretação visual imediata. A avaliação utilizou o conjunto público Project M1 Poussins (563 imagens) e registros reais de aviários, atingindo, no melhor modelo (YOLO11m treinado por 1000 épocas), métricas de mAP50 de 0,819, precisão de 0,817, recall de 0,768 e F1-Score de 0,791, demonstrando desempenho consistente na detecção das aves. Os resultados demonstram que a abordagem proposta avança além da simples contagem e rastreamento, ao estabelecer um critério operacional de aglomeração por área e oferecer uma interface aplicada para o monitoramento automatizado do bem-estar animal. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Avicultura | pt_BR |
| Palavras-chave | Bem-estar animal | pt_BR |
| Palavras-chave | Homografia | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-17T21:35:03Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-17T21:35:03Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12975 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |