O módulo da tarefa de associação pelo algoritmo Apriori no desenvolvimento da Shell de Data Mining Orion

TítuloO módulo da tarefa de associação pelo algoritmo Apriori no desenvolvimento da Shell de Data Mining Orionpt_BR
AutorCasagrande, Diego Paz
OrientadorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos
CoorientadorCharnovscki, Rafael
Resumo / AbstractDada a importância da informação aplicada nas mais diversas áreas, o conhecimento implícito nas bases de dados deve ser explorado e difundido. Desse modo, esta pesquisa tem por finalidade a exploração e aprofundamento do conhecimento acerca de Data Mining, um campo da Inteligência Artificial bastante recente e em evidência. Considerando a perceptível evolução das tecnologias de informação e o uso intenso de sistemas de banco de dados, este Trabalho de Conclusão de Curso objetiva a disponibilização do módulo de associação da ferramenta de Data Mining Orion. Neste trabalho de conclusão de curso está presente a implementação do algoritmo Apriori, considerado o mais utilizado para geração das regras de associação. No módulo de associação estão presentes os atributos de suporte e confiança, que conferem a propriedade antimonotonia da relação e garantem a validade das regras extraídas. A Shell de Data Mining Orion permite a conexão os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) Postgres e Firebird. A implementação da tarefa de associação foi realizada no ambiente de desenvolvimento NetBeans 4.1 que utiliza tecnologia Java. Concluindo a pesquisa, o módulo foi testado por meio de uma base de dados referente a prevalência da asma e rinite em adolescentes escolares de Criciúma, sendo que este atingiu o objetivo esperado, que consistia em extrair as regras de associação.pt_BR
Data de publicação2005-12
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveInteligência artificialpt_BR
Palavras-chaveData Miningpt_BR
Palavras-chaveAlgoritmo Aprioript_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso para a Obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense.pt_BR
Data de depósito2026-04-29T19:41:34Z
Data de disponibilização2026-04-29T19:41:34Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12278
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2005-12

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