Inteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratores
| Título | Inteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratores | pt_BR |
| Autor | Bada, Murilo Maffioletti | |
| Orientador | Oliveira, Marlon | |
| Resumo / Abstract | Este artigo explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na segurança pública, com foco no uso de reconhecimento facial para a identificação de infratores. A pesquisa analisa artigos e revistas científicas publicadas entre 2010 e 2023, com uma revisão integrativa da literatura para avaliar as aplicações, desafios e implicações éticas dessa tecnologia. A análise comparativa entre países desenvolvidos e o Brasil destaca os benefícios e as limitações da implementação dessa tecnologia no contexto brasileiro. Embora o reconhecimento facial ofereça vantagens substanciais, como a rápida identificação de suspeitos e a prevenção de crimes, também apresenta desafios, incluindo o potencial de vieses e erros, além das questões de invasão de privacidade. O estudo conclui que, para o Brasil avançar de maneira saudável e ética na utilização de IA na segurança pública, é essencial investir em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e desenvolvimento de regulamentações robustas que garantam a transparência e a proteção dos direitos individuais. | pt_BR |
| Data de publicação | 2024-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Segurança pública | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento facial | pt_BR |
| Palavras-chave | Ética | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2024-08-05T23:10:43Z | |
| Data de disponibilização | 2024-08-05T23:10:43Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/10986 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2024-07 |