Sistema inteligente para detecção de vazamento de gás GLP com redução de falsos positivos
| Título | Sistema inteligente para detecção de vazamento de gás GLP com redução de falsos positivos | pt_BR |
| Autor | Della, João Victor Possamai | |
| Orientador | Blauth Júnior, Valter | |
| Resumo / Abstract | A detecção de vazamentos de Gás Liquefeito de Petróleo é vital para evitar acidentes residenciais graves. Contudo, sistemas de alarme baseados em sensores de baixo custo, como o MQ-6, sofrem com alta sensibilidade cruzada, gerando falsos positivos na presença de interferentes como o álcool isopropílico. Este trabalho objetiva propor um sistema inteligente embarcado para detecção de Gás Liquefeito de Petróleo com redução de alarmes indevidos, utilizando um microcontrolador ESP32 e técnicas de aprendizado de máquina na borda (Tiny Machine Learning). A metodologia experimental consistiu na coleta de séries temporais de gás e temperatura para treinar uma rede neural quantizada (int8) na plataforma Edge Impulse. Os resultados mostraram que o modelo atingiu 97,3% de acurácia, identificando vazamentos reais e rejeitando 91,7% das interferências causadas pelo álcool, consumindo apenas 320 Bytes de memória RAM. Embora o estudo apresente limitações, como a ocasional sobreposição de sinais em baixas concentrações devido à física do sensor, conclui-se que o uso de TinyML atua como uma solução viável para mitigar falhas de hardware, aumentando a segurança residencial. | pt_BR |
| Data de publicação | 2026-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Internet das coisas | pt_BR |
| Palavras-chave | Sensores MOS | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-22T00:16:17Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-22T00:16:17Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/13023 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2026-07 |