Processamento de linguagem natural aplicada na construção de uma agente conversacional por meio do IBM Watson Assistant

TítuloProcessamento de linguagem natural aplicada na construção de uma agente conversacional por meio do IBM Watson Assistantpt_BR
AutorPereira, Jeanluca Fernandes
OrientadorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos
Resumo / AbstractSistemas de processamento de linguagem natural combinam técnicas como aprendizado de máquina para melhorar sua assertividade de acordo com suas bases de dados. Esta pesquisa faz uso do IBM Watson Assistant para o desenvolvimento de um agente conversacional para o atendimento de primeiro nível pertinentes ao UNIEDU. Após a análise do agente mediante as consultas realizadas pelos usuários, foram coletados os dados de uso na plataforma e avaliada a performance da ferramenta, atingindo-se no modelo final uma precisão de 80% de acertos nas mensagens trocadas, apresentando um desempenho satisfatório em relação a sua base de dados.pt_BR
Data de publicação2021-07
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveProcessamento de linguagem naturalpt_BR
Palavras-chaveIBM Watson Assistantpt_BR
Palavras-chaveInteligência artificialpt_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
Data de depósito2021-09-06T19:34:05Z
Data de disponibilização2021-09-06T19:34:05Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/8859
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2021-07

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