Smart cop: aplicativo para leitura e validação de placas veiculares utilizando a tecnologia ALPR aplicada na fiscalização em tempo real de veículos durante uma abordagem policial
| Título | Smart cop: aplicativo para leitura e validação de placas veiculares utilizando a tecnologia ALPR aplicada na fiscalização em tempo real de veículos durante uma abordagem policial | pt_BR |
| Autor | Formentin, Luan Alano | |
| Orientador | Ferreira, Matheus Leandro | |
| Resumo / Abstract | Na busca constante por algo perfeito, um dos grandes princípios do ser humano é criar máquinas automatizadas que possam fazer, cada vez mais, o trabalho braçal e repetitivo. O alfabeto romano em conjunto com a escrita surgiu por volta do século VII a. C. Com o passar do tempo e com a melhoria dos sistemas de hardware, houve o interesse comercial para pesquisas e desenvolvimento voltadas para o reconhecimento de caracteres (OCR). No entanto, com a rápida expansão da internet nos últimos anos, novos paradigmas de interação humano-computador vêm ganhando força, como por exemplo a Application Programming Interface (API) Vision. Por este motivo o presente trabalho apresenta as técnicas de processamento digital de imagens (PDI) e a aplicação da API Vision para identificação automática de placas veiculares em tempo real. São expostos os princípios da morfologia matemática e algumas técnicas para tratamento de imagens. O objetivo é realizar o estudo da API e explorar suas diversas funcionalidades na identificação de placas em conjunto com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Sendo assim, pode-se automatizar o processo de abordagem de trânsito por meio de um protótipo de aplicativo para leitura de placas. Os resultados obtidos foram satisfatórios tendo como base diversas placas testadas. | pt_BR |
| Data de publicação | 2020-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento de placas veiculares | pt_BR |
| Palavras-chave | Fiscalização em tempo real | pt_BR |
| Palavras-chave | Processamento digital de imagens | pt_BR |
| Palavras-chave | Vision API | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento ótico de caracteres | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2021-09-03T23:38:16Z | |
| Data de disponibilização | 2021-09-03T23:38:16Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/8838 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2020-07 |