O perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data mining
| Título | O perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data mining | pt_BR |
| Autor | Medeiros, Ana Claudia Fontana | |
| Orientador | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Resumo / Abstract | Este artigo procura descrever o perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio da tarefa de classificação em data mining. As análises foram construídas com base no conjunto de dados do estado de Santa Catarina, além da construção de modelos capazes de prever os casos de recuperação e óbito no estado. O modelo do qual demonstrou uma acurácia de cerca de 98,95% de acerto. | pt_BR |
| Data de publicação | 2021-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Data mining | pt_BR |
| Palavras-chave | COVID-19 | pt_BR |
| Palavras-chave | Algoritmos de classificação | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2022-04-20T20:16:33Z | |
| Data de disponibilização | 2022-04-20T20:16:33Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/9137 | |
| Data de criação | 2021-12 |