O algoritmo de particionamento K-means na tarefa de clusterização da Shell Orion Data Mining Engine
| Título | O algoritmo de particionamento K-means na tarefa de clusterização da Shell Orion Data Mining Engine | pt_BR |
| Autor | Martins, Dênis Piazza | |
| Orientador | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Resumo / Abstract | A busca de conhecimento em base de dados, de maneira eficaz e inteligente, pode ser realizada por meio do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, que reúne vários passos e tarefas, tendo-se como uma de suas etapas a de Data Mining, que é responsável por extrair o conhecimento da base. Mediante isso, o Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada do Curso de Ciência da Computação da Unesc, tem como projeto o desenvolvimento de uma Shell de data mining, denominada Orion Data Mining Engine, que está sendo implementada em Java e possibilita a integração via JDBC a qualquer banco de dados. Na realização desta pesquisa desenvolveu-se o módulo correspondente a tarefa de clusterização que é responsável por gerar grupos de dados, chamados de clusters, que devem possuir alguma relação entre si. O método aplicado na tarefa foi o algoritmo de particionamento K-means, que consiste em encontrar elementos centrais em uma base de dados e associá-los a outros próximos a ele em um mesmo grupo. Nos testes realizados na tarefa de clusterização pelo algoritmo K-means, foi utilizada uma base de dados na área da saúde, referente a prevalência de asma e rinite em adolescentes escolares do município de Criciúma, gerando-se satisfatoriamente os grupos referentes aos fatores mais evidentes detectados nesta base. | pt_BR |
| Data de publicação | 2007-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Data Mining | pt_BR |
| Palavras-chave | Clusterização | pt_BR |
| Palavras-chave | Algoritmo K-Means | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-04-30T23:16:30Z | |
| Data de disponibilização | 2026-04-30T23:16:30Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12313 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2007-07 |