Análise preditiva de falhas automobilísticas com utilização de sistema OBD2
| Título | Análise preditiva de falhas automobilísticas com utilização de sistema OBD2 | pt_BR |
| Autor | Heck, Igor Henrique | |
| Orientador | Blauth Júnior, Valter | |
| Resumo / Abstract | O desenvolvimento deste trabalho apresenta um sistema de análise preditiva de falhas automobilísticas utilizando o protocolo OBD-II e técnicas de aprendizado de máquina. O objetivo foi criar uma solução de baixo custo, integrando sensores automotivos e algoritmos de aprendizado supervisionado para prever falhas mecânicas antes que se tornassem críticas. A metodologia empregada envolve a coleta de dados em tempo real da ECU do veículo, por meio do adaptador ELM327, e o uso de modelos de Machine Learning para identificar padrões anômalos nos parâmetros operacionais. Foram realizados testes comparativos entre a análise tradicional e a preditiva, sendo que os resultados demonstraram que o modelo preditivo alcançou 92% de acuracidade, superando a taxa de 60% da abordagem tradicional. A análise preditiva permitiu a antecipação de falhas, como variações de RPM, que passariam despercebidas no diagnóstico convencional. Conclui-se que o sistema desenvolvido representa uma inovação na manutenção veicular, oferecendo uma solução acessível e eficaz para a detecção precoce de falhas, aumentando a segurança e reduzindo os custos de manutenção automotiva. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Manutenção preditiva | pt_BR |
| Palavras-chave | Machine learning | pt_BR |
| Palavras-chave | Diagnóstico veicular | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-17T19:35:09Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-17T19:35:09Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12972 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |