Aplicação da ferramenta SCUP para análise de informação e mineração de dados em redes sociais (Twitter)
| Título | Aplicação da ferramenta SCUP para análise de informação e mineração de dados em redes sociais (Twitter) | pt_BR |
| Autor | Cardoso, Lucas Valdati | |
| Orientador | Martins, Paulo João | |
| Coorientador | Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos | |
| Resumo / Abstract | As redes sociais estão sendo usadas como fonte de dados de várias pesquisas, seja de negócios, utilidade pública, marketing e nas diversas áreas da computação. Para realização destas pesquisas, as empresas estão utilizando uma técnica chamada mineração de dados, que consiste em uma busca e classificação de grandes quantidades de dados, afim de entender o consumidor e as tendências de mercado. O Knowledge Discovery in Data Base ou processo KDD, é utilizado para o processamento destes dados através de padrões como o pré-processamento, que consiste basicamente na limpeza de dados inúteis, a mineração de dados que possibilita a extração e a classificação dos dados através de algoritmos que utilizam técnicas de Inteligência Artificial, e o pós-processamento que é a análise do resultado de toda a extração de dados. No caso deste trabalho, a ferramenta Scup foi a escolhida para realizar todo o processo KDD, desde o pré-processamento até a análise final dos resultados, ela utiliza um algoritmo baseado na técnica de Máquina de Suporte Vetorial, que busca dados a partir de filtros e dimensões. A pesquisa deste trabalho teve o objetivo de analisar as menções relacionadas aos candidatos à presidência do Brasil nas eleições de 2014 no segundo turno. Para isso foram criados os monitoramentos “Aécio Neves” e “Dilma Roussef”, com palavras-chave relacionadas aos dois candidatos. A classificação dos dados ocorreu a partir da análise de cada menção encontrada na base de dados e resultou num resultado praticamente igual aos resultados encontrados nos veículos de pesquisas Datafolha, Ibope e propriamente no resultado final das eleições para presidente do Brasil no segundo turno. | pt_BR |
| Data de publicação | 2014-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Redes sociais | pt_BR |
| Palavras-chave | Eleições | pt_BR |
| Palavras-chave | Mineração de dados | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção de Grau de Bacharel do Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-05-22T00:05:15Z | |
| Data de disponibilização | 2026-05-22T00:05:15Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12598 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2014-12 |