Aquisição de conhecimento em sistemas especialistas probabilísticos por meio da descoberta do conhecimento em base de dados para construção de redes bayesianas

TítuloAquisição de conhecimento em sistemas especialistas probabilísticos por meio da descoberta do conhecimento em base de dados para construção de redes bayesianaspt_BR
AutorManarin, Daiane de Nez
OrientadorSimões, Priscyla Waleska Targino de Azevedo
CoorientadorBettiol, Jane
Resumo / AbstractEste trabalho consiste na realização da aquisição do conhecimento em sistemas especialistas probabilísticos, por meio da descoberta do conhecimento em base de dados, para a geração de redes bayesianas. Realiza-se nesta pesquisa, uma análise das versões free das ferramentas de aprendizagem em redes bayesianas Belief Network Power Constructor (BNPC), Bayesian Knowledge Discoverer (BKD) e Hugin Expert. Após a realização de um estudo comparativo das ferramentas, optou-se pela utilização do BNPC, por oferecer uma interface intuitiva e de fácil utilização, por apresentar variadas opções de bases de dados, entre outras vantagens observadas. A partir de uma base de dados sobre Diabetes Mellitus tipo 2, foi gerada uma rede bayesiana que posteriormente foi avaliada por uma especialista e considerada adequada, permitindo o relacionamento dos fatores de risco e complicações.pt_BR
Data de publicação2004-07
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveRedes bayesianaspt_BR
Palavras-chaveBase de dadospt_BR
Palavras-chaveFerramentas de aprendizagem em redes bayesianaspt_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso apresentado para a obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense.pt_BR
Data de depósito2026-04-28T19:42:54Z
Data de disponibilização2026-04-28T19:42:54Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12245
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2004-07

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