Base de conhecimento para um sistema especialista de apoio ao diagnóstico etiológico da lombalgia
| Título | Base de conhecimento para um sistema especialista de apoio ao diagnóstico etiológico da lombalgia | pt_BR |
| Autor | Scussel, Telma | |
| Orientador | Cechinel, Cristian | |
| Coorientador | Santos, Robson Luiz dos | |
| Resumo / Abstract | Sistemas especialistas fazem parte de uma das áreas mais difundidas e aplicadas da Inteligência Artificial, armazenam o conhecimento de especialistas humanos relacionado a um domínio específico em uma base de conhecimento. O conhecimento para resolver problemas é geralmente de natureza incerta. O tratamento de incerteza é aplicado a resolução de problemas que não possuem uma regra geral , como no caso de diagnósticos clínicos, que variam de acordo com o quadro clínico de cada paciente. A lombalgia, é identificada como a causa mais freqüente de limitações em adultos, pode ter como causas, desde simples alterações de origem postural e muscular até doenças sistêmicas graves. A dificuldade de qual doença pode estar causando dor lombar no paciente motivou o desenvolvimento de um sistema de apoio ao ensino do diagnóstico etiológico de lombalgia. Entre as cinqüenta doenças que cursam com dor lombar, o sistema contempla seis, estas foram selecionadas por apresentar alta prevalência. O trabalho foi implementado na Shell Netica que utiliza raciocínio probabilístico (redes bayesianas) como forma de representação do conhecimento. A etapa de validação está parcialmente concluída, a base de conhecimento vem apresentando resultados satisfatórios segundo a opinião do especialista da área. Os dados estão sendo recolhidos pelo especialista em um ambulatório de Saúde Pública. Até o momento foram coletados 15 exames que apresentam o diagnóstico das seis doenças, destes, seis foram validados junto ao especialista; apresentando um índice superior a 80% de acerto em seus resultados. | pt_BR |
| Data de publicação | 2001-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência artificial | pt_BR |
| Palavras-chave | Sistemas especialistas | pt_BR |
| Palavras-chave | Lombalgia | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-04-22T22:42:48Z | |
| Data de disponibilização | 2026-04-22T22:42:48Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12198 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2001-12 |