CineLearn: Sistema de recomendação audiovisual para crianças e adolescentes com enfoque educacional
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O uso de recursos audiovisuais no contexto educacional tem se destacado por promover aprendizagem significativa, engajamento e desenvolvimento crítico entre crianças e adolescentes. No entanto, a escolha
adequada de filmes e séries ainda representa um desafio para professores e responsáveis, especialmente diante do grande volume de conteúdos disponíveis. Diante disso, este trabalho teve como objetivo desenvolver
o CineLearn, um sistema web de recomendação voltado ao apoio pedagógico na seleção de produções audiovisuais apropriadas por faixa etária e temática educacional. A solução foi implementada com React.js no
front-end, Node.js com Express.js no back-end e MongoDB como banco de dados, utilizando Mongoose para integração das camadas. O sistema adota filtragem baseada em conteúdo estruturada com teoria dos grafos,
relacionando palavras-chave educativas a respostas de um quiz aplicado aos usuários. Além das recomendações personalizadas, foram incorporados mecanismos de cadastro, login, favoritos, histórico de quizzes e filtragem por classificação indicativa. Os testes demonstraram um bom resultado na correspondência temática das recomendações, adequação etária e boa aceitação dos usuários quanto à usabilidade e clareza da interface. Conclui-se que o CineLearn contribui como ferramenta de apoio ao uso pedagógico do audiovisual, favorecendo escolhas conscientes e integrando tecnologia ao processo educacional.
Descrição
Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.