Modelo de regressão linear múltipla para avaliação de aluguéis de salas comerciais na região central de Criciúma-SC

TítuloModelo de regressão linear múltipla para avaliação de aluguéis de salas comerciais na região central de Criciúma-SCpt_BR
AutorSchug, Suzane Aparecida
OrientadorZancan, Evelise Chemale
Resumo / AbstractEste trabalho apresenta a equação de regressão linear com múltiplas variáveis para avaliação de locação de salas comerciais na região central na cidade de Criciúma, SC. O modelo foi obtido por meio de uma amostra de 254 dados de oferta e locação de salas comerciais, dos quais apenas 231 foram efetivamente utilizados e interpretados pela variável dependente: valor total, e por 05 variáveis independentes formadoras de valores: área total, térrea ou aérea, ofertada ou locada, distância até a Praça Nereu Ramos e CUB depreciado. Depois de algumas simulações em busca do melhor ajustamento dos dados, o modelo adotado apresentou um coeficiente de correlação de 89,02%, indicando uma forte correlação entre a variável dependente e as independentes. A equação obtida se mostrou de fácil aplicabilidade, e foi testada na avaliação de 03 salas comerciais não inclusas na amostra, mostrando resultados compatíveis com a realidade do mercado imobiliário de locação de salas comerciais na região central na cidade de Criciúma, SC, o que permitiu, de acordo com a NBR 14653-2: 2011, o enquadramento da equação de regressão no Grau III de fundamentação e precisão.pt_BR
Data de publicação2016-12
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveEngenharia de avaliaçõespt_BR
Palavras-chaveRegressão linear múltiplapt_BR
Palavras-chaveLocação de imóveispt_BR
DescriçãoArtigo submetido ao Curso de Engenharia Civil da UNESC - como requisito parcial para obtenção do Título de Engenheiro Civil.pt_BR
Data de depósito2017-03-21T13:13:25Z
Data de disponibilização2017-03-21T13:13:25Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/5000
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2016-12

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