Redes neurofuzzy para avaliação de apartamentos em Criciúma

TítuloRedes neurofuzzy para avaliação de apartamentos em Criciúmapt_BR
AutorFerreira, Niria Borges
OrientadorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos
CoorientadorZancan, Evelise Chemale
Resumo / AbstractEsta pesquisa apresenta uma abordagem híbrida para o desenvolvimento de sistemas conexionistas, por meio do protótipo de uma shell neurofuzzy, denominada Ícaro, que utiliza duas técnicas da Inteligência Artificial para solução de diversos tipos de problemas: as redes neurais artificiais e a lógica fuzzy. O principal objetivo da utilização das redes neurofuzzy é o desenvolvimento de sistemas onde o conhecimento seja representado e processado de forma explícita com fácil interpretação. Isto ocorre devido à incorporação do conhecimento especialista pela lógica fuzzy e capacidade de aprendizado das redes neurais. A shell Ícaro foi testada desenvolvendo-se um sistema neurofuzzy capaz de incorporar conhecimento a respeito do comportamento do mercado imobiliário do município de Criciúma na avaliação de imóveis urbanos do tipo apartamento. A tipologia de apartamentos foi escolhida para análise nesta pesquisa por possuir maior representatividade quanto ao número de dados amostrais. Embora a quantidade adquirida para utilização na rede tenha sido baixa, os resultados obtidos foram satisfatórios, apresentando uma boa generalização para resolução do problema proposto.pt_BR
Data de publicação2006-12
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveInteligência artificialpt_BR
Palavras-chaveRedes neuraispt_BR
Palavras-chaveAvaliação de imóveispt_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso para Obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense.pt_BR
Data de depósito2026-04-30T21:54:38Z
Data de disponibilização2026-04-30T21:54:38Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12303
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2006-12

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