Reconhecimento de sinais dinâmicos da Língua Brasileira de Sinais por meio de redes neurais convolucionais
| Título | Reconhecimento de sinais dinâmicos da Língua Brasileira de Sinais por meio de redes neurais convolucionais | pt_BR |
| Autor | Rodrigues, João Paulo Moreira | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | O reconhecimento automático da Língua Brasileira de Sinais representa um desafio relevante para a promoção da inclusão e acessibilidade de pessoas surdas na sociedade. Em especial, o reconhecimento de sinais dinâmicos, que envolvem movimentos temporais, ainda demanda soluções computacionais mais eficazes. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo eficiente para o reconhecimento das letras representadas por sinais dinâmicos. Foram avaliadas cinco arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais: AlexNet, DenseNet121, InceptionV3, ResNet18 e VGG16Net, para identificar a mais eficaz na detecção desses sinais. A Res-Net18 apresentou o melhor desempenho geral, com uma acurácia média de 74,29%, destacando-se na captura de características complexas, enquanto a AlexNet e a VGG16Net também mostraram boa eficácia. Embora outros estudos tenham adotado modelos mais sofisticados, como redes LSTM ou 3D-CNNs, obtendo acurácias superiores a 90%, este trabalho optou por uma abordagem mais simples. Ainda assim, os resultados obtidos demonstraram um desempenho relevante, especialmente diante das limitações do conjunto de dados utilizado. A pesquisa contribui para o avanço no reconhecimento de sinais dinâmicos, reforçando seu potencial impacto na promoção da inclusão e acessibilidade de pessoas surdas. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Visão computacional | pt_BR |
| Palavras-chave | Língua Brasileira de Sinais (Libras) | pt_BR |
| Palavras-chave | Redes convolucionais | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | Reconhecimento de sinais | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-07-14T23:10:36Z | |
| Data de disponibilização | 2025-07-14T23:10:36Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11786 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025 |