Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para análise de movimentos biomecânicos em exercícios físicos
| Título | Comparação de técnicas de aprendizado de máquina para análise de movimentos biomecânicos em exercícios físicos | pt_BR |
| Autor | Rodriguez, Patrick Burin | |
| Orientador | Oliveira, Marlon de Matos de | |
| Resumo / Abstract | Este trabalho investiga alternativas para a avaliação de movimentos biomecânicos por meio da visão computacional e do aprendizado de máquina, utilizando três exercícios: agachamento, flexão de joelhos e extensão de quadril. Foram utilizados três modelos com diferentes abordagens de pré-processamento e aprendizado de máquina, visando a avaliação da capacidade dos modelos em identificar o tipo de exercício e validar sua execução com diferentes divisões de treinamento e teste. Como diferencial, este estudo propõe a combinação das abordagens MediaPipe e LSTM, escolhidas por suas características complementares, que se alinham aos requisitos da análise de exercícios físicos, com o objetivo de desenvolver um protótipo funcional capaz de identificar e validar a execução dos exercícios com maior precisão. Os três modelos foram implementados conforme o esperado, atendendo aos critérios de viabilidade e apresentando desempenho adequado com base na acurácia, o que permitiu a comparação entre as abordagens utilizadas e a continuidade no desenvolvimento do protótipo. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Visão computacional | pt_BR |
| Palavras-chave | Biomecânica | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado de Máquina | pt_BR |
| Palavras-chave | Inteligência Artificial | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2025-07-18T00:06:31Z | |
| Data de disponibilização | 2025-07-18T00:06:31Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/11893 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-07 |