Método de utilização dos algoritmos de aprendizagem bayesiana a partir da Netica Java API
| Título | Método de utilização dos algoritmos de aprendizagem bayesiana a partir da Netica Java API | pt_BR |
| Autor | Madeira, Rafael | |
| Orientador | Simões, Priscyla Waleska Targino de Azevedo | |
| Coorientador | Giordani, Fabrício | |
| Resumo / Abstract | Os sistemas inteligentes, ao processar o raciocínio especialista, muitas vezes têm de tomar decisões com base em informações incertas, incompletas ou até mesmo contraditórias, e para a modelagem da incerteza por aleatoriedade surgiram as redes bayesianas, utilizadas na representação do conhecimento de sistemas especialistas probabilísticos. Assim, a aquisição de conhecimento inerente a esse processo é uma tarefa que costuma ser realizada de forma tradicional a partir de entrevistas entre o engenheiro do conhecimento e o especialista e, a aprendizagem bayesiana então, tema dessa pesquisa busca facilitar esta atividade. Nesse contexto, essa pesquisa teve como objetivo estudar e aplicar os métodos de utilização dos algoritmos de aprendizagem bayesiana disponibilizados pela Netica Java API. A metodologia contou com as seguintes etapas: levantamento bibliográfico; estudo na Netica Java API; desenvolvimento de uma aplicação Java integrando-a por meio da Netica Java API; e, desenvolvimento de um módulo de aprendizagem bayesiana na aplicação. O resultado obtido com essa pesquisa refere-se a uma aplicação em Java desenvolvida no ambiente Netbeans IDE 6.0, que, por meio da Netica Java API, permite o uso dos algoritmos Counting Learning, EM e Gradient no processo de aprendizagem bayesiana, além de possibilitar também realizar inferências a partir da rede bayesiana gerada. Pode-se concluir que os objetivos foram alcançados e os resultados considerados satisfatórios. | pt_BR |
| Data de publicação | 2008-07 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Redes bayesianas | pt_BR |
| Palavras-chave | Netica Java API | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizagem bayesiana | pt_BR |
| Palavras-chave | Shell Netica | pt_BR |
| Descrição | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para a obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-05-06T17:26:35Z | |
| Data de disponibilização | 2026-05-06T17:26:35Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12357 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2008-07 |