Detecção de colisão em ambientes bidimensionais e tridimensionais utilizando estruturas de dados hierárquicas Quadtrees e Octrees

TítuloDetecção de colisão em ambientes bidimensionais e tridimensionais utilizando estruturas de dados hierárquicas Quadtrees e Octreespt_BR
AutorSouza, Jonas Gabriel de
OrientadorNicoleit, Evânio Ramos
Resumo / AbstractA detecção de colisão entre objetos e outros eventos situados no espaço é uma grande problemática nas áreas da simulação, uma vez que o custo computacional cresce de maneira proporcional à complexidade computacional envolvida. Portanto, a escolha da técnica utilizada para realizar estas tarefas se torna importante, tanto em questão de qualidade quanto de desempenho. Entretanto, é possível encontrar este equilíbrio entre robustez e eficiência com a utilização de quadtrees e octrees. Estas estruturas de dados hierárquicas, combinam desempenho e qualidade e podem atender à diversas necessidades, tornando-se uma solução flexível e ao mesmo tempo eficiente para a indexação de eventos no espaço. De modo a evidenciar a eficiência destas estruturas de dados, este trabalho aborda um estudo comparativo realizado entre as mesmas e o modo convencional de detecção de eventos no espaço com foco na detecção de colisão e em uma análise quantitativa dos resultados obtidos.pt_BR
Data de publicação2012-07
TipoTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
Idiomapt_BRpt_BR
Palavras-chaveEstrutura de dadospt_BR
Palavras-chaveComputação gráficapt_BR
Palavras-chaveAmbiente de detecção de colisãopt_BR
DescriçãoTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
Data de depósito2026-05-12T22:53:19Z
Data de disponibilização2026-05-12T22:53:19Z
URIhttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12464
Cobertura espacialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
Data de criação2012-07

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