Análise granulométrica de areia com redes neurais convolucionais aplicadas a imagens digitais
| Título | Análise granulométrica de areia com redes neurais convolucionais aplicadas a imagens digitais | pt_BR |
| Autor | Colombo, Roberta Dal Pont | |
| Orientador | Coral, Sérgio | |
| Resumo / Abstract | A análise granulométrica é uma etapa essencial para compreender as propriedades físicas de materiais como solos e areias, influenciando diretamente parâmetros como porosidade, permeabilidade e resistência mecânica. Tradicionalmente, essa análise é realizada por métodos laboratoriais de peneiramento e sedimentação, que, embora precisos, são demorados e dispendiosos. Neste trabalho, propõe-se o uso de redes neurais convolucionais (CNNs) aplicadas a imagens digitais para automatizar a caracterização granulométrica de amostras de areia. As imagens foram capturadas com microscópio digital e processadas por meio de técnicas de pré-processamento utilizando as bibliotecas OpenCV, NumPy e TensorFlow/Keras. O modelo de CNN foi treinado e validado com base emmedidas de referência obtidas no software ImageJ-Fiji. Os resultados indicaramque, embora o modelo tenha conseguido identificar padrões e segmentargrãos de areia, ainda apresentou discrepâncias significativas em relação aos métodos tradicionais, especialmente na contagem das partículas. Conclui-se que a abordagem possui potencial promissor, mas requer aprimoramentos, como aumento do conjunto de treinamento e uso de arquiteturas mais robustas, para alcançar maior precisão e confiabilidade. Além disso, observa-se que a aplicação de técnicas de aprendizado profundo nesse tipo de análise abre caminho para o desenvolvimento de ferramentas automatizadas capazes de processar grandes volumes de dados com rapidez e consistência. Essa automação tem o potencial de reduzir o tempo necessário para caracterização granulométrica e minimizar erros humanos, tornando o processo mais acessível e eficiente. | pt_BR |
| Data de publicação | 2025-12 | |
| Tipo | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Idioma | pt_BR | pt_BR |
| Palavras-chave | Granulometria | pt_BR |
| Palavras-chave | Redes neurais convolucionais | pt_BR |
| Palavras-chave | Processamento de imagens | pt_BR |
| Palavras-chave | Areia | pt_BR |
| Palavras-chave | Aprendizado profundo | pt_BR |
| Descrição | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| Data de depósito | 2026-07-20T22:26:37Z | |
| Data de disponibilização | 2026-07-20T22:26:37Z | |
| URI | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12997 | |
| Cobertura espacial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| Data de criação | 2025-12 |