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http://repositorio.unesc.net/handle/1/8136
Título: | Ambiente de reconhecimento de fala para escrever códigos de programação integrado ao GNU Emacs |
Autor(es): | Medeiros, Jesse Nazario de |
Orientador(es): | Silva, Gilberto Vieira da |
Palavras-chave: | CMU Sphinx (Software de reconhecimento de voz) GNU Emacs (Editor de texto) Reconhecimento de fala |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. |
Resumo: | Existe uma crescente demanda por profissionais da área de Tecnologia da Informação no mundo inteiro. Entretanto, várias pesquisas concluem que o uso em excesso de computador, aliado a má postura, podem causar vários tipos de lesões, muitas vezes difíceis de tratar. Este trabalho propõe utilizar comandos de voz como um meio de interação alternativo com o computador para programar, buscando reduzir ou substituir o uso de teclado e mouse para escrever códigos de programação, auxiliando tanto na prevenção de lesões quanto na inclusão de pessoas com deficiências físicas. Para isso, foi desenvolvido, utilizando apenas com ferramentas gratuitas e software livre, um protótipo para escrever códigos de programação através de comandos de voz. Este protótipo utiliza a engine de reconhecimento de fala CMU Sphinx para realizar a conversão de áudio para texto e executa as ações correspondentes aos comandos falados no editor de texto GNU Emacs por meio de uma conexão TCP/IP. Através deste protótipo foi possível escrever, editar, manipular e executar códigos de programação. Entretanto, foi necessário utilizar um dicionário de palavras limitado para obter-se uma melhor precisão com o CMU Sphinx, visto que, utilizando um dicionário com todas as palavras do idioma, a probabilidade de retornar falsos positivos é bem maior, atrapalhando o fluxo dos comandos. Este ambiente desenvolvido foi escrito em Python e otimizado para trabalhar com a linguagem de programação Ruby, podendo também ser otimizado para outras linguagens. |
Idioma: | Português (Brasil) |
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
Data da publicação: | Jul-2018 |
URI: | http://repositorio.unesc.net/handle/1/8136 |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
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