Protótipo de reconhecimento facial com ênfase em extração de características da face

Abstract

Com o intuito de dar continuidade ao trabalho iniciado por Minatto (2016) o propósito abordado nesta pesquisa é o desenvolvimento de um protótipo de software capaz de realizar a identificação e verificação da identidade de indivíduos. A detecção facial é caracterizada pela capacidade do programa em encontrar as faces quando existem em uma imagem, enquanto que, o reconhecimento facial se define pela verificação e ou identificação. A biblioteca de Visão Computacional OpenCV foi utilizada para atingir os objetivos desta pesquisa possibilitando a utilização de algoritmos otimizados. O reconhecimento facial deve ser feito através de um algoritmo de extração de característica da face e neste projeto foi escolhido o algoritmo Local Binary Patterns cujo a principal vantagem em relação as técnicas baseadas em aparência é sua menor sensibilidade a iluminação do ambiente. Como resultado foi desenvolvido um protótipo que realiza o a detecção facial e reconhecimento facial observando os requisitos do reconhecimento facial. Este protótipo foi validado em uma base de imagens obtendo o melhor resultado uma acurácia de 81,8% e em seu pior resultado com uma acurácia de 54,1%. Apresentando queda no seu desempenho quando existem algumas variações, como o fundo do ambiente e presença de expressões faciais, caracterizando por meios destes resultados a sua utilização para ambientes controlados.