Mineração de dados aplicada à análise da utilização de métodos contraceptivos entre estudantes universitários da região Sul Catarinense

Abstract

Introdução: Sabe-se que no mundo todo deve ocorrer aproximadamente 448 milhões de casos novos de Doenças Sexualmente Transmissíveis. Ainda, apesar do elevado conhecimento sobre preservativo, muitos não fazem o uso adequado do método. O uso da mineração de dados como método de estudo possibilita encontrar padrões ocultos e obter novas informações. O objetivo desta pesquisa buscou a partir da mineração de dados analisar o uso de métodos contraceptivos em uma população universitária. Materiais e Métodos: Estudo de natureza aplicada, tecnológica, de campo e laboratório, transversal e descritivo que utilizou uma base de dados de 427 estudantes universitários do sul de Santa Catarina, Brasil. O banco de dados foi submetido ao processo de Knowledge Discovery in Database, sendo processado por meio da tarefa de classificação do algoritmo J48 no software Waikato Environment for Knowledge Analysis versão 3.6.422. Após o pré-processamento foram geradas 84 árvores de decisão das quais proveram 3955 regras que foram avaliadas e selecionadas de acordo com a relevância aos objetivos do estudo. Resultados: A acurácia encontrada foi de 78%, área ROC 0,76 e o coeficiente Kappa 0,53. Já a sensibilidade e especificidade identificadas foram 80,36% e 71,46% respectivamente, sendo visto que as instâncias classificadas corretamente foram 80,38% e classificadas incorretamente 19,64%. Conclusão: Os resultados obtidos pelas regras geradas, estão em grande parte, de acordo com a literatura e epidemiologia mundial, mostrando importantes pontos de vulnerabilidades na população universitária. As medidas de validação do estudo, tais quais, acurácia, sensibilidade, especificidade e área abaixo da curva ROC foram superiores ou ao menos semelhantes quando comparadas a estudos recentes utilizando a mesma metodologia.