Atualização do modelo de regressão linear múltipla para avaliação de imóveis tipo apartamento na cidade de Criciúma – SC

Abstract

Este trabalho apresenta a atualização do modelo de regressão com múltiplas variáveis para avaliação de apartamentos da cidade de Criciúma, SC. A equação de regressão foi determinada a partir da coleta aleatória de 934 dados de apartamentos, cujas as variáveis formadoras do valor foram: área total, padrão construtivo, estado de conservação, distância à Praça do Congresso, distância ao Colégio Michel, número de dormitórios, número de suítes, número de vagas de garagem, imóvel pronto ou em construção e a renda. Após as combinações dos dados e variáveis obteve-se a equação de regressão múltipla com 69,29% de R² ajustado e o coeficiente de correlação de 83,24%, indicando uma forte correlação entre a variável dependente (Y) e as independentes (X). Também realizou-se o teste de significância, apresentando uma certeza de 99% nos cálculos a partir da equação de regressão. O modelo teve uma variação entre o valor ofertado e calculado de -17,73% à 13,41%, indicando uma fácil aplicabilidade no mercado imobiliário da cidade de Criciúma, SC. Estes resultados possibilitou o enquadramento da equação de regressão no grau III de fundamentação de acordo com a NBR 14653-2:2011.