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Título: Análise dos modelos de previsão de demanda frente às necessidades de manutenção de estoques de uma indústria de produção de cerveja artesanal
Autor(es): Gasparini, Robson
Orientador(es): Blauth, Wagner
Palavras-chave: Gestão de estoque
Previsão de demanda
Curva ABC
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel em Administração, no curso de Administração de Empresas, da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: A previsão de demanda procura antever as situações que podem acontecer em um período para que se torne possível minimizar os impactos causados por falhas em um plano mal executado, pois, tratando-se de estoques, quantidades aleatórias podem influenciar diretamente no desempenho da organização. O dispêndio desnecessário de capital para estoques altos e sem giro gerando imobilização de capital. E um estoque baixo com rupturas que gera a ineficiência no atendimento e faturamento da organização são exemplos disso. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar os modelos de previsão de demanda frente às necessidades de manutenção de estoques de uma indústria de produção de cerveja artesanal. Para tal, foi necessária uma pesquisa exploratória de campo descritiva de caráter quantitativo que resultou em um modelo de classificação ABC dos principais itens comercializados na organização em estudo. Os itens classificados como A foram submetidos a diferentes modelos quantitativos de previsão para que se pudesse constatar as discrepâncias entre planejado e efetivado. Com o levantamento das informações, percebeu-se que a empresa não consegue prever sua demanda de maneira que consiga projetar um modelo de previsão de estoques, gerando falta continua de produto influenciando diretamente no atendimento dos seus clientes e no seu resultado. Com a simulação efetuada o modelo que melhor se adaptou à realidade da empresa foi o da média móvel centrada, absorvendo de forma mais efetiva os efeitos da sazonalidade do setor de bebidas.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2017
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/5641
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