Modelo de regressão linear múltipla para avaliação de aluguéis de salas comerciais na região central de Criciúma-SC

Abstract

Este trabalho apresenta a equação de regressão linear com múltiplas variáveis para avaliação de locação de salas comerciais na região central na cidade de Criciúma, SC. O modelo foi obtido por meio de uma amostra de 254 dados de oferta e locação de salas comerciais, dos quais apenas 231 foram efetivamente utilizados e interpretados pela variável dependente: valor total, e por 05 variáveis independentes formadoras de valores: área total, térrea ou aérea, ofertada ou locada, distância até a Praça Nereu Ramos e CUB depreciado. Depois de algumas simulações em busca do melhor ajustamento dos dados, o modelo adotado apresentou um coeficiente de correlação de 89,02%, indicando uma forte correlação entre a variável dependente e as independentes. A equação obtida se mostrou de fácil aplicabilidade, e foi testada na avaliação de 03 salas comerciais não inclusas na amostra, mostrando resultados compatíveis com a realidade do mercado imobiliário de locação de salas comerciais na região central na cidade de Criciúma, SC, o que permitiu, de acordo com a NBR 14653-2: 2011, o enquadramento da equação de regressão no Grau III de fundamentação e precisão.