Estimativa dos dias parados em obras de engenharia em função da chuva

Abstract

Com a problemática decorrente dos atrasos de obras de engenharia muitas vezes propiciada pelo excesso de chuvas, é indispensável o estudo das séries históricas de precipitação da região onde há de se executar determinada obra. As condições climáticas tornaram-se muito importantes para o planejamento de uma obra, influenciando diretamente nos dias não trabalháveis e na queda no ritmo de trabalho, juntamente com a variação de umidade dos materiais constituintes para execução de determinados serviços e até mesmo os danos causados pelas chuvas, refletem em grandes prejuízos e obstáculos para a conclusão no prazo estimado. Os profissionais envolvidos devem ter consciência que a chuva pode ter grande variação temporal e espacial, sobretudo o uso de médias, sejam nacionais ou estaduais, podem determinar erros significativos muitas vezes comprometendo o prazo de uma obra. O bom planejamento é aquele que prevê até mesmo as menores dificuldades que podemos encontrar na execução, dificuldades que muitas vezes se tornam impossibilidades, pois grande parte das empresas fracassam na definição dos prazos de conclusão das obras por não considerar a verdadeira influência das chuvas em obras de engenharia em seus cronogramas. Este trabalho tem como objetivo analisar os dados de precipitação de Santa Catarina afim de obter o Fator Climático Regional e o número de dias parados em obras de engenharia em função da chuva. Foram utilizados os dados de precipitações diárias do período de 1977 a 2014 das estações de Abelardo Luz, Garuva e Sombrio. Os dados foram analisados determinando-se os totais mensais de chuva e o número de dias de chuva de cada mês. Através da metodologia descrita por MENDES (2006) que relaciona a intensidade de chuva (mm/dia) com a parcela de interferência em um dia de trabalho (percentual de dia paralisado), pôde-se estimar o número de dias parados e o fator de número de dias parados (nd) em obras de engenharia em função da chuva. Através de análise de regressão, foi concluído que o número de dias parados por mês pode ser estimado em função do número de dias de chuva do mês bem como da precipitação média mensal e comprovado que no estado de Santa Catarina existe uma grande variação da precipitação mensal e do número de dias de chuva que determinam importantes diferenças nos dias parados durante a execução de obras de engenharia, principalmente na condição de campo.