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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12049| Título: | A inteligência artificial como ferramenta na conformidade fiscal: estudo de caso em uma empresa de serviços contábeis |
| Autor(es): | Santos, Renan Alves da Silva |
| Orientador(es): | Fontana, Patriele de Faveri |
| Palavras-chave: | Automatização Tecnologia Tributação Eficiência |
| Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciências Contábeis da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. |
| Resumo: | A complexidade do sistema tributário brasileiro impõe grandes desafios às empresas no cumprimento das obrigações fiscais. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma aliada estratégica na busca por maior conformidade e eficiência nos processos contábeis. Este trabalho tem como objetivo geral analisar de que forma a IA pode contribuir para o aprimoramento da conformidade fiscal em uma empresa de serviços contábeis. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso, com abordagem qualitativa e descritiva, fundamentada na análise dos documentos fiscais e da arrecadação de cinco empresas optantes pelo Simples Nacional durante o segundo semestre de 2024, utilizando um sistema automatizado para a extração e processamento dos dados. O estudo identificou padrões recorrentes de erros tributários que afetaram o recolhimento da carga tributária e evidenciou a importância da capacitação profissional para o uso eficaz dessas tecnologias. Os resultados demonstram que, embora a ferramenta de inteligência artificial utilizada na análise seja capaz de processar grandes volumes de dados, automatizar tarefas como a leitura de notas fiscais e a análise de tributação com base no NCM cadastrado, ainda existem limitações que exigem o julgamento técnico do contador para assegurar a veracidade e a adequação das informações fiscais. A pesquisa contribui para a literatura contábil ao demonstrar a aplicabilidade da IA na rotina tributária e reforça a necessidade de integração entre tecnologia e conhecimento técnico como caminho para maior precisão, segurança e responsabilidade fiscal. |
| Idioma: | Português (Brasil) |
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
| Data da publicação: | Jul-2025 |
| URI: | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12049 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC (CCN) |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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