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Título: Sistema avançado de monitoramento para nobreaks: uma solução integrada para a gestão e continuidade energética
Autor(es): Marcello, Leonardo da Rosa
Orientador(es): Ferreira, Matheus Leandro
Palavras-chave: Monitoramento de energia
Internet das coisas
Nobreak
Raspberry Pi Zero 2
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: O crescente uso de sistemas que gerenciam dados em ambientes críticos, culminou no desenvolvimento de soluções confiáveis no fornecimento de energia. Nesse contexto, as UPS desempenham um papel essencial, entretanto, ainda muitos UPS carecem de interfaces para o monitoramento em tempo real, dificultando a gestão proativa e aumentando consideravelmente o risco de falhas operacionais. Assim, esse trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento para nobreaks em tempo real, com o uso de sensores via IoT sendo integrados a uma interface gráfica, com alertas automáticos em caso de falhas, dessa forma, aumentando a segurança, eficiência energética e continuidade operacional. Esta pesquisa foi aplicada com desenvolvimento de um protótipo composto por dois módulos, sendo eles, o sensor e a aplicação. O módulo sensor, é composto por um Raspberry Pi utilizando sensores diversos, responsáveis pela coleta dos dados do nobreak e os armazenando em banco de dados e enviando alertas via Telegram em caso de erros. A aplicação web, foi feita em Python, consultando os dados a cada 10 segundos. O sistema apresentou desempenho satisfatório, coletando as informações em média de 1,63 e 1,29 segundos para envio de alertas. A interface permitiu a visualização dos dados em tempo real, permitindo análise histórica com gráficos e filtros. Os resultados apontaram que o sistema é funcional, estável e adequado para monitoramento remoto de nobreaks. Como trabalhos futuros, sugere-se aprimoramento dos sensores, inclusão de algoritmos de inteligência artificial para detecção preditiva de falhas e controle de servidores que estão conectados a UPS.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2025
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/11788
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