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Título: Protótipo de um sistema de visão computacional para monitoramento de vagas de estacionamento
Autor(es): Rocha, João Vitor Alves
Orientador(es): Coral, Sérgio
Palavras-chave: Visão computacional
Inteligência artificial
Detecção de objetos
Vagas de estacionamento
Yolo (sistema de detecção de objetos em tempo real)
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: A presente pesquisa descreve o desenvolvimento de uma aplicação baseada em um algoritmo de inteligência artificial com visão computacional, voltada para o monitoramento em tempo real de vagas de estacionamento, a partir de câmeras de segurança, com visualização por meio de uma interface web. A solução é composta por três principais componentes: uma aplicação em Python utilizando o al- goritmo de detecção de objetos YOLO (You Only Look Once), um serviço WebSocket em Python para disponibilização dos dados coletados, e uma interface web responsiva, acessível tanto por dispositivos móveis quanto por computadores. Os dados obtidos foram armazenados em formato JSON, evitando o uso de um banco de dados, simplificando o sistema, pois as propriedades armazenadas se tratavam de uma identificação para as vagas e a situação desta, assim garantindo uma leitura e comunicação mais eficiente dos da- dos. A comunicação das informações com o front-end, foi feita por meio do framework Flask e do WebSocket, protocolo que permite comunicação bi- direcional em tempo real, garantindo uma interface web atualizada com os dados atuais. Os testes demonstraram um bom desempenho do sistema, mesmo em condições diferentes de iluminação, destacando a robustez do modelo YOLO em cenários reais. O sistema mostrou-se viável, funcional e promissor para aplicações de monitoramento urbano automatizado.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2025
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/11787
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